Livre blanc

Les bonnes pratiques éthiques

Afin d’accompagner les structures dans leurs traitements de données numériques, le projet ADEL rend disponible gratuitement son livre blanc sur les bonnes pratiques éthiques autour du traitement algorithmique des données numériques. Cet ouvrage s’intitule : « Vade-mecum sur le traitement des données numériques : Réflexions et bonnes pratiques éthiques ».
Ce guide méthodologique est un atout non négligeable auprès des entreprises qui souhaitent passer avec succès les étapes de la certification ADEL. Les attentes concernant le livre blanc sont multiples :

Identifier et caractériser les enjeux

D’identifier et caractériser les enjeux associés à ces gigantesque volumes de données

Comprendre les attentes

Comprendre les attentes d’un point de vue éthique et technique des responsables Système d’Information (SI) mais également de l’ensemble des utilisateurs et des industriels

Obtenir un éclairage précis

Obtenir un éclairage précis sur le cycle de vie des données numériques afin comprendre les attentes éthico-techniques des acteurs directement ou indirectement associés à ces données

Comprendre les modèles d’organisation

Comprendre les modèles d’organisation, les acteurs, les méthodes et les démarches liés aux données

Élaborer une « charte éthique »

Élaborer une « charte éthique » sur les recommandations, les actions et les évolutions à apporter sur la réalisation, la mise en œuvre et l’usage des Big Data

Introduire une méthodologie de guidage

Introduire une méthodologie de guidage technico-éthique qui permet l’alignement de manière cohérente des actions technologiques avec les valeurs morales via la mise en relation des ontologies des risques et des objectifs éthiques associées à l’exploitation des Big Data

Aider les organisations à élaborer un cadre

Aider les organisations à élaborer un cadre pour des discussions et des réflexions éthiques explicites afin de trouver un juste équilibre entre promesse de l’innovation technologique utile et risque de préjudice dans le traitement de la donnée

Construire une « éthique algorithmique »

Construire une « éthique algorithmique » sur les recommandations et les évolutions à apporter concernant les données numérique à caractère personnel

Sensibiliser l’ensemble des acteurs

De sensibiliser l’ensemble des acteurs et de promouvoir une culture orientée vers la sensibilisation, l’implication, l’appropriation et la responsabilisation autour des « données massives »

Aider les entreprises

Aider les entreprises à développer une aptitude à effectuer un questionnement et une analyse éthique explicite dans ce nouveau contexte des Big Data

En mettant en évidence une trame de fond basée sur une réflexion nouvelle éthico-technique, cet ouvrage souhaite apporter les premiers éléments d’un plan d’évolution contribuant à des changements sensibles des mentalités, de la manière de travailler ainsi qu’une transformation stratégique et organisationnelle à « visage humain » des données numériques et des technologies qui leurs sont associées. Le but étant de trouver une certaine cohérence et sens dans ce paysage en perpétuelle évolution technologique.

Pour obtenir gratuitement le livre blanc, il suffit de vous inscrire en nous indiquant les informations suivantes :

Nom*

Prénom*

Téléphone*

Email*

Organisme / Structure*

Pays*

Nous vous conseillons

Pour une lecture plus détaillée sur le sujet, vous pouvez consulter ces deux ouvrages de référence sur le sujet :

Les systèmes d’information en santé et l’éthique (Mars 2015 – ISTE Editions)

Les Big Data et l’éthique (Janvier 2016 – ISTE Editions)

Medical Information System Ethics » (ISTE / WILEY – Septembre 2015)

Big Data and Ethics » (ISTE / Elsevier  – Avril 2016)

Le code éthique algorithmique (Mai 2018 / ISTE Editions)

The Algorithmic Code of Ethics (ISTE / WILEY – Octobre 2018)

PRÉPAREZ VOTRE ÉVALUATION

ADEL vous donne la possibilité d’évaluer votre projet digital en passant au crible tous les secteurs impliqués dans le cycle de vie de la donnée numérique.

Démarrez

Nos soutiens

client
client
client
client
client
client
client
client
client
client
client
client